Aus Nürnberg, für Deutschland und darüber hinaus: Wir bauen RAG LLM‑Lösungen, Wissensdatenbanken und interne KI Assistenten, die euer Unternehmenswissen zuverlässig auffindbar machen – strukturiert, sauber dokumentiert und so umgesetzt, dass Teams weniger suchen, weniger doppelt arbeiten und schneller entscheiden.
Wenn du einen wissensdatenbank Chatbot planst, entwickeln wir einen rag chatbot auf Basis eurer Inhalte, binden Quellen an und halten das System langfristig performant – ohne dass ihr euch selbst durch Datenquellen, Rechte und Prompt-Details kämpfen müsst.
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Unsere Lösung
Mehr Klarheit im Team: eine gepflegte KI Wissensdatenbank, ein unternehmenswissen chatbot und interne KI Assistenten mit RAG – damit Antworten nachvollziehbar aus euren Quellen kommen, Wissen erhalten bleibt und Prozesse schneller werden.
Laufende Betreuung
→ Inkl. Monitoring, Qualitätschecks & Modell-/Prompt-Updates
Persönlicher Ansprechpartner
→ Direkte Abstimmung, ohne Ticket-Schleifen
Planbare Monatskosten
→ Keine großen Einmalprojekte nötig
Monatlich skalierbar
→ Klein starten, später mehr Quellen & Use Cases ergänzen
RAG LLM im Abo für Teams & Organisationen
Wir bauen RAG‑Wissensdatenbanken für unterschiedlichste Einsatzbereiche
Nakaryu entwickelt RAG‑Assistenten für KMU & Organisationen: Von internen Teams über Kanzleien und Praxen bis hin zu Shops und Support-Units. Klick dich durch unsere Beispiele & Referenzen und hol dir Ideen für deinen nächsten KI‑Use‑Case.
Die gezeigten Beispiele sind dabei nur Anregung. Eure Lösung entsteht immer maßgeschneidert: Quellen, Rechte, Tonalität und Antwortlogik passen wir exakt an eure Realität an – damit der Assistent im Alltag wirklich genutzt wird.
Wähle dein passendes RAG‑Paket
Klare Pakete. Monatlich kalkulierbar. Jederzeit erweiterbar.
Mit dem Nakaryu RAG Abo bekommst du jeden Monat einen konkreten Ausbau deiner KI Wissensdatenbank statt diffuser Experimentierphasen. Wir planen, bauen, testen, dokumentieren und betreuen eure RAG‑Komponenten laufend – damit Antworten verlässlich aus euren Quellen kommen und Wissen nicht mehr verloren geht.
So funktioniert unser Modell:
Stell dir vor, in deinem Unternehmen gibt es ein Wissensproblem.
Egal ob eine kleine FAQ oder ein komplexes Wissenssystem, wir sind dein RAG‑LLM‑Team. Den Assistenten entwickeln wir betreut, du zahlst nur die monatliche Umsetzung & Weiterentwicklung.
Das Beste: Wir können monatlich verbessern & erweitern.
Tool-Kosten (z.B. Vektordatenbank, LLM-API, Hosting oder Doku-Tools) sind dabei nicht automatisch enthalten – wir beraten dich offen, was wirklich nötig ist.
Das macht Nakaryu RAG aus
Das ist in allen Paketen dabei
Klarer Monats-Output
→ Jeden Monat ein messbarer Fortschritt an Assistent, Quellen oder Qualität
Konzeption, Umsetzung & Testing
→ Von der Idee bis zur sauberen Übergabe – ohne KI-Bastelchaos
Sichere, saubere Umsetzung
→ Sinnvolle Rechte, Datenschutz-Blick und nachvollziehbare Antworten mit Quellen.
Anbindung bestehender Systeme
→ Wiki, Dateien, Tickets, CRM, E-Mail, Laufwerke & mehr.
Verlässliche Antworten statt Halluzinationen
→ RAG-Logik, Quellenbezug und Qualitätschecks für euren Alltag.
Laufende Betreuung & Optimierung
→ Anstelle von “einmal bauen und hoffen”
Betreuter Betrieb & schneller Support
→ Kurze Wege, klare Abstimmung über unsere Plattform
Skalierbarkeit
→ Neue Quellen, Teams und Use Cases jederzeit ergänzbar, wenn mehr parallel laufen soll
RAG‑Paket anfragen oder Analyse starten
Wähle dein RAG‑Paket
15% Rabatt auf alle Pakete
→ Für Vereine, Creator & Künstler. Schreib uns einfach an.
Weiterempfehlen lohnt sich
→ 100 € Gutschrift für jeden geworbenen Neukunden.
Fragen? Wir helfen gerne!
→ Schreib an hey@nakaryu.de, chatte bei WhatsApp, oder ruf an +49 152 58119266. Wir beraten dich gerne.
Unsere RAG‑Pakete im Vergleich
Welches Paket passt zu eurem Wissensproblem?
Schnell erste Wissensfragen per Chat beantworten
KMUé Beispielprozess
Wir setzen einen kleinen, klaren RAG‑Anwendungsfall um für KMUé Beispielprozess – inkl. zentraler FAQ, verknüpften Dokumenten und kurzen Quellenhinweisen. Dazu setzen wir Micro‑RAG (1 Wissensquelle, 1–2 Antwort-Logiken, max. 2 Systeme) – ideal, um schnell Suchzeit zu reduzieren.
Erste Wissenskette end-to-end nutzbar machen
Servicebetrieb Zenscape
Für Servicebetrieb Zenscape bauen wir einen Assistenten, der Anfragen mit Wissen beantwortet und zuverlässig weiterleitet unterstützt: mit klaren Kategorien, Zuständigkeiten, Status-Updates und CTAs („Termin anfragen“). Dazu setzen wir Einfaches RAG‑Setup für typische Wissensfälle (z. B. Frage erfassen [Stadt], Quelle finden, Antwort ausgeben) – mit 3–5 Schritten, 2–3 Systemen und optionaler leichter KI-Unterstützung. Optional ergänzen wir Rechte- oder Bereichslogik.
RAG Wissensdatenbank im Abo (Empfohlen)
E-Commerce Store Harayuku
Für den E-Commerce Store Harayuku setzen wir einen robusten, Produkt‑ & Support‑Assistenten mit RAG um – inklusive sauberer Quellenverknüpfung, Versionierung und nachvollziehbaren Antworten. Wir optimieren Weniger Nachfragen, mehr Klarheit (klare Regeln, Tests, Qualitätschecks) und schaffen eine stabile Basis für skalierbares Wissen (Struktur, Metadaten, Übergaben, Dokumentation). Optional integrieren wir zusätzliche Use Cases wie KI‑gestützte Zusammenfassungen & Priorisierung, Tagging & Themencluster, interne Reports oder FAQ‑Entwürfe – damit Antworten nicht jedes Mal neu geschrieben werden müssen.
Strategisch Wissen nutzbar machen, Ende-zu-Ende
Tech Anbieter Nebula VR
Für den exklusiven Tech Anbieter Nebula VR entwickeln wir eine durchdachte RAG‑Plattform mit klarer Strategie, Bereichslogik und mehreren Systemen (z. B. Wissen abrufen, Antwort mit Quellen ausgeben). Wir setzen eine saubere Wissenskette mit definierten Regeln, optionalen KI-Funktionen und Qualitäts-/Fehlerpfaden um, optimieren Stabilität & Transparenz (Dokumentation, Tests, Logging) und legen eine verlässliche Governance- & Reporting-Basis (Nutzung, Top-Fragen, Quellenlücken). Wir betreuen das System priorisiert und entwickeln es monatlich weiter – damit Wissen nicht versandet, sondern im Alltag wirkt.
Weniger Suchaufwand & weniger Ping-Pong
Verlässliche Antworten aus euren Quellen
Schnellere Einarbeitung & bessere Übergaben
Mehr Ruhe im Team durch nachvollziehbares Wissen
So läuft Nakaryu RAG ab
Step by Step zur RAG‑LLM‑Lösung, die wirklich genutzt wird
Was uns besonders macht
So pragmatisch wie euer
Alltag
Monatlich planbar & flexibel erweiterbar
→ Verständliche Pakete statt unklarer KI-Experimente.
Assistenten, die wirklich genutzt werden
→ Klar umgesetzt – mit Fokus auf Wissensnutzen, nicht Demo-Spielereien.
Alles aus einer Hand – von Quelle bis Antwort
→ Systeme anbinden, Inhalte strukturieren, Antworten sauber belegen.
Interne Tools & Wissensquellen
→ Für Wikis, Dokus, Tickets, Laufwerke, CRM & Projekttools.
LLM, RAG & Schnittstellen
→ Wir wählen das passende Setup – und betreuen es zuverlässig.
RAG LLM für Teams ab 95 € / Monat
→ Betreut, planbar und auf euer Unternehmenswissen fokussiert (Toolkosten ggf. extern).
Weiterentwicklung statt Einmal-Projekt
→ Jeden Monat ein weiterer Schritt zu weniger Suchzeit und besserem Wissenstransfer.
Deutsche Agentur, DACH-Fokus
→ Verlässliche Zusammenarbeit, klare Kommunikation, umgesetzt in Nürnberg.
RAG & Wissensdatenbank im Abo Vergleich
Warum Nakaryu RAG besser passt als
Stundensätze
Du willst Unternehmenswissen per Chat nutzbar machen, ohne dich durch Datenchaos, Rechtefragen und Modell-Details zu kämpfen? Nakaryu RAG ist ein betreuter Service für rag llm: Wir strukturieren Quellen, bauen einen unternehmenswissen chatbot, testen sauber und entwickeln monatlich weiter – planbar, verständlich und mit klar definiertem Output.
Monatlicher Output, statt endloser Pilotphasen: Du bekommst jeden Monat einen Ausbau, der einen echten Wissensengpass löst. Dazu kommen klare Regeln, Übergabe, Betreuung und sinnvolle Optimierung – ohne dass das Projekt nach dem Proof-of-Concept liegen bleibt.
| Workflow-Automation umsetzen lassen | Nakaryu Flow (n8n / Make / Zapier) |
Tool-Selbstbau (Make/Zapier) |
n8n Self-Hosted (DIY) |
Projekt-Agentur (einmalig) |
Inhouse |
|---|---|---|---|---|---|
| Monatlich planbare Workflows (kontinuierliche Automations-Roadmap) |
✔ | ✖ | ✖ | ✖ | ✖ |
| Monitoring & Fehlerbehebung inklusive (Retries, Alerts, Fixes) |
✔ | ✖ | ✖ | ✖ | ✔ |
| Änderungen & Weiterentwicklung (neue Trigger, neue APIs, Prozesse wachsen mit) |
✔ | ✖ | ✖ | ✖ | ✔ |
| API-Integrationen & Datenflüsse (CRM, Shop, Buchhaltung, Support, Marketing) |
✔ | ✔ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Robuste Workflows (Edge-Cases) (Validierung, Duplikate, Rate-Limits, Fallbacks) |
✔ | ✖ | ✔ | ✔ | ✔ |
| Schneller Start ohne Overhead (pragmatisch statt Großprojekt) |
✔ | ✖ | ✖ | ✖ | ✖ |
| Dokumentation & Übergabe verständlich (für Nicht-Techniker nachvollziehbar) |
✔ | ✖ | ✖ | ✔ | ✖ |
| Skalierbarkeit nach Bedarf (weitere Workflows flexibel ergänzen) |
✔ | ✖ | ✔ | ✖ | ✖ |
| Klare Zuständigkeit & Ownership (fester Ansprechpartner statt „wer kümmert sich?“) |
✔ | ✖ | ✖ | ✖ | ✔ |
| Kosten | ab 95€ / Monat inkl. Workflow-Betreuung |
ab 0–100€ / Monat + eigener Zeitaufwand |
Server + Setup + Wartung + eigene Zeit (DevOps) |
ab 2.000€+ einmalig, Änderungen extra |
Hohe Fixkosten Gehälter + Lizenzen |
Bewertungen
Echte Projekte & die Gesichter dahinter
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Head of International / FANDOM
★★★★★
„Thanks again for all your hard work on this. It was awesome working with you. We’ll certainly be reaching out for future campaigns.“
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Account Manager / Mutabor GmbH
★★★★★
„Ein riesen Dankeschön für die super Zusammenarbeit! Wir werden euch auf jeden Fall weiterempfehlen und sollte es beim nächsten Projekt passen, kommen wir gerne wieder auf euch zu!“
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Head of Marketing & PR / Enginsight GmbH
★★★★★
„Bisher alles gut bei uns und alle sehr zufrieden mit dem Verlauf.“
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Product Marketing Manager / Supermicro
★★★★★
„Definitely reaching out for future campaigns in Germany“
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Geschäftsführer / Ferchau GmbH
★★★★★
„Einfach top!“
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Strategic Director / PURE Online GmbH
★★★★★
„Die belgischen Kolleg*innen haben eure Arbeit bei der Premiere in Berlin gesehen und sind so begeistert!“
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Marketing Coordinator / CrowdStrike
★★★★★
„Euer Engagement in der Leadakquise war sagenhaft, die Kommunikation stets freundlich und zeitnah und die Zusammenarbeit vor Ort hat auch nichts zu wünschen übrig gelassen!“
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Projektleiterin VW / Avantgarde GmbH
★★★★★
„Herzlichen Dank von unserer Seite! Es war toll und vor allem ein echter Erfolg 😊“
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Projectmanager Evenementen / Elfia
★★★★★
„Thank you both for being there!“
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Golfshop Nürnberg OHG
★★★★★
„Vielen lieben Dank für eure Unterstützung, der Shop läuft ohne Probleme!“
Fragen zu Nakaryu RAG? Wir haben Antworten
FAQ
Was beinhaltet Nakaryu RAG?
Nakaryu RAG ist ein betreutes RAG‑LLM‑Abo: Jeden Monat liefern wir einen konkreten Baustein, der eure KI Wissensdatenbank verbessert – von Micro‑Use‑Cases bis zu komplexen internen KI Assistenten.
Welche Wissensquellen könnt ihr anbinden?
Je nach Paket erhältst du pro Monat einen Micro‑, einfachen, mittleren oder komplexen RAG‑Baustein – inkl. Abstimmung, Umsetzung, Testing, Übergabe und laufender Betreuung im Paket-Umfang.
Wie schnell ist der erste Assistent live?
Typisch sind interne Dokus/Wikis, Dateien, Ticket-Systeme, CRM-Notizen, Produktunterlagen, SOPs oder Onboarding-Material – immer passend zu euren Berechtigungen, Begriffen und Verantwortlichkeiten.
Könnt ihr bestehende KI- oder Chatbot-Setups von uns überarbeiten?
Ja. Wir können bestehende Wissensbots oder RAG‑Setups übernehmen, aufräumen und verbessern – oder komplett neu aufsetzen. Ziel ist immer: nachvollziehbar, stabil und im Alltag hilfreich.
Baut ihr nur Doku-Chats oder wirklich individuelle interne KI-Assistenten?
Ja. Jede Lösung wird individuell auf eure Inhalte, Quellen und Regeln gebaut – wir liefern keine Einheits-Bots. Je nach Paket sind auch Rechte-/Bereichslogik, Qualitätschecks oder API-Anbindungen im definierten Rahmen möglich.
Sind die Antworten stabil und nachvollziehbar?
Ja. Wir setzen RAG so um, dass es im Alltag zuverlässig funktioniert – inklusive Tests, Quellenbezug, Übergabe und (je nach Paket) Logging bzw. Qualitätskontrollen.
Nutzen eure RAG‑Assistenten auch KI-Features über reines Retrieval hinaus?
Ja, wenn sinnvoll. Wir nutzen KI pragmatisch: z.B. für Zusammenfassungen, Kategorisierung, Textentwürfe oder Priorisierung. Keine Spielerei, sondern Funktionen mit Nutzen, klaren Regeln und sauberer Einbindung.
Kann mein Team das System nach der Übergabe nachvollziehen?
Ja. Du bekommst eine verständliche Übergabe und auf Wunsch eine kurze Doku, damit dein Team weiß, welche Quellen genutzt werden, wie Antworten entstehen und wie das System aufgebaut ist.
Sind Toolkosten (LLM/API/Hosting/Vektordatenbank) im Preis enthalten?
Tool- und Lizenzkosten sind nicht automatisch enthalten (z.B. LLM-API, Vektordatenbank, Hosting, Doku-Tools). Wir beraten dich, welche Komponenten nötig sind und halten das Setup so schlank wie möglich.
Sind Wartung und Anpassungen inbegriffen?
Ja. Im Abo ist laufende Betreuung enthalten: Wir passen Quellen, Regeln und Antworten an, wenn sich Inhalte ändern, und beheben Probleme im Paket-Umfang.
Könnt ihr unsere bestehenden Wissensquellen und Tools verbinden?
Ja. Wir können Systeme wie Wiki/Drive, Ticketing, CRM, Newsletter-Tools, Kalender oder Datenbanken anbinden. Wenn der Aufwand größer ist, empfehlen wir das passende Paket oder eine vorgelagerte Roadmap.
Was kostet Nakaryu RAG?
RAG ist ein monatliches Abo mit klaren Paketen. Du hast planbare Kosten und bekommst jeden Monat einen Baustein, der zu deinem Paketumfang passt.
Gibt es versteckte Kosten?
Es gibt keine versteckten Kosten im Abo. Externe Tool-/Lizenz-/API-Kosten fallen nur an, wenn sie für euren Use Case nötig sind – das stimmen wir vorab transparent mit euch ab.
Kann ich RAG monatlich kündigen oder wechseln?
Ja. Du kannst monatlich wechseln, upgraden oder zusätzliche Use Cases im passenden Umfang ergänzen.
Was passiert bei Kündigung?
Wenn du kündigst, bleiben eure externen Tool-Accounts natürlich bei euch. Ob und wie wir Setups/Accounts übergeben, hängt vom genutzten System ab. Wir dokumentieren euer RAG‑Setup so, dass ihr es intern oder mit einem anderen Partner weiterführen könnt. Nicht enthalten sind 24/7-Notfallsupport, rechtliche Prüfung oder umfassende Systemwechsel.
Sind spätere Erweiterungen oder weitere Use Cases möglich?
Grundsätzlich ja – im Rahmen des gebuchten Pakets. Wenn ihr mehrere Wissensbereiche parallel angehen wollt, könnt ihr jederzeit zusätzliche Bausteine im passenden Umfang ergänzen. Prioritäten stimmen wir transparent mit euch ab.
Wie werden Tool-Lizenzen und Zusatzkosten gehandhabt?
Für manche Komponenten nutzen wir vorhandene Lizenzen oder Standard-Setups. Wenn für euren Use Case zusätzliche Lizenzen, Datenquellen-Connectors oder API-Accounts nötig sind, werden diese Kosten 1:1 weitergegeben – immer nach vorheriger Freigabe.
Brauche ich ein Upgrade für Tools/Hosting bei viel Volumen?
Meist reicht ein schlankes Setup. Wenn sehr viele Dokumente, Abfragen oder Nutzer:innen dazu kommen, kann ein Upgrade bei Tools/Hosting sinnvoll sein. Wir zeigen dir transparent, wann es nötig ist und welche Optionen es gibt.
Könnt ihr RAG auch für Support- und Kundenanfragen nutzen?
RAG fokussiert auf Wissenszugriff und interne Assistenz. Wenn du willst, verbinden wir den Assistenten auch mit Formularen, CRM-Notizen, Support-Tickets oder Reporting – damit Fragen sauber verarbeitet und Informationen wiederverwendbar werden.
Könnt ihr unsere Kanäle mit dem Wissensassistenten verknüpfen?
Ja. Wir können Daten und Prozesse mit euren Kanälen verbinden (z.B. Website-Formulare, E-Mail, Kalender, Chat, Ticketing) und dafür sorgen, dass Fragen automatisch in die richtigen Systeme laufen.
Unterstützt ihr auch Dokumentations- und Content-Flows mit KI?
Ja. Wir können z.B. aus Stichpunkten Entwürfe generieren, Inhalte vorstrukturieren oder aus Formularen Zusammenfassungen erstellen – immer als Teil eines sinnvollen Workflows, nicht als „KI macht alles automatisch“-Versprechen.
Hilft RAG auch bei Prozessen rund um Vertrieb und Kommunikation?
RAG ist kein Werbe-Service, kann aber operativ helfen: z.B. Wissensbausteine für Sales, Antwortvorlagen, interne Enablement-FAQs oder Auswertungen der Top-Fragen. So wird Kommunikation konsistenter und schneller.
Gibt es Support nach der Umsetzung?
Ja. Du hast Support im Abo: Wir helfen bei Fragen, pflegen Quellen/Regeln und beheben Probleme im Paket-Umfang – mit klarer, unkomplizierter Kommunikation.
Was passiert, wenn der Assistent falsche oder keine Antworten liefert?
Dann analysieren wir die Ursache, korrigieren Retrieval/Quellen oder Antwortlogik und stabilisieren das Setup. Bei externen Störungen (z.B. API-Ausfälle) unterstützen wir bei der Einordnung und bauen, wenn sinnvoll, robustere Fallbacks.
Gibt es Backups oder Absicherung?
Ja – je nach System setzen wir sinnvolle Versionierung, Backups und Wiederherstellungswege um. Wichtig: Daten-Backups und Aufbewahrung hängen auch von euren Tools ab.
Kann ich jederzeit Änderungen oder neue Use Cases anfragen?
Ja. Du kannst jederzeit Änderungen oder neue Ideen einreichen. Wir priorisieren gemeinsam und setzen im nächsten Monats-Loop den nächsten RAG‑Baustein um.
Das passt zu Nakaryu RAG
Empfohlene Services
Was unsere Kunden sagen


























































